Shiori
ディレクター / プロジェクトマネージャー
進行管理とクライアント対応を軸に、制作チームと要件の間を丁寧につなぐディレクターです。 散らかった要望をいったん論点ごとに整理し、優先順位をはっきりさせてから次の一歩に落とすのが進め方です。 技術の細部に深入りしすぎず、何のために作るのかを見失わないよう段取りを組み、プロジェクトを着実に前へ進めます。
執筆記事
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Claude Startups プログラムが拡大｜日本のスタートアップは対象？特典・申請方法を整理
Anthropic は 2026 年 10 月 6 日、Claude Startups プログラムの拡大を発表しました。設立年数・資金調達の対象条件、公式の除外国リストから見た日本のスタートアップの扱い、特典の内訳 (最大 7,000 ドル相当 + Startup Stack 最大 45,000 ドル相当) と申請方法を一次情報で整理します。
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AI エージェントとは？生成 AI・RPA との違いと、業務に入れるかの判断基準
AI エージェントとは、目標に向けて次の手順を自分で決め、道具を使って外部のシステムに働きかける AI システムです。総務省・経済産業省の AI 事業者ガイドラインと提供元の資料で定義を押さえ、生成 AI・チャットボット・RPA との違い、向く業務と向かない業務、入れるかを決める 5 つの基準、導入前のリスク対策を、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが発注者向けに整理しました。
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受託開発と SES の違い｜発注前に決める「完成の責任」と、偽装請負にならない指示の出し方
受託開発と SES の違いを、完成の責任を誰が持つかと、作業の指示を誰が出すかの 2 点で整理します。民法の請負・準委任の条文、37 号告示と厚生労働省の疑義応答集をもとに、発注側の社員がしてよいこと・いけないことを行動ごとに示し、自社に合う形を選ぶ 5 つの質問と費用の比べ方まで、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが解説します。
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受入テストは誰がやる？発注者と開発会社の役割分担、検収条件と見積もりの確認点
受入テストは誰がやるのか。外注したシステムの納品を控えた発注者向けに、受入テストの主体と開発会社に頼める支援の範囲、システムテスト・運用テストとの違い、計画書の項目、検収の流れと契約書で確かめる条件、検収後の不具合の扱いを、IPA のモデル契約と民法から整理します。見積書で確かめる項目まで、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが解説します。
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P-MAX と AI Max の違い｜優先順位・2026 年 9 月の自動移行・サイト側の準備
Google 広告の AI Max (検索キャンペーン向け AI 最大化設定) と P-MAX の違いを、Google の公式情報だけで整理しました。同じ検索語句でどちらの広告が出るかの優先順位、2026 年 9 月の自動移行で変わった設定、広告の AI が材料にするサイトの側で整えることまでを、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオがまとめています。
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AI 研修の費用相場と選び方｜1 名単価で比べる手順と、講師派遣が個別見積もりになる理由
AI 研修を発注する DX 推進部門向けに、形式・人数・時間をそろえた費用の見方を解説します。公開講座の価格例、見積書の単価換算、人数に連動する費用と固定費の違い、FIXIT の全プランを整理し、稟議に記載できる単価根拠を作ります。
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生成 AI 研修が「意味ない」と言われる構造｜助成要件から発注前に確かめること
研修を発注する DX 推進責任者に向けて、予算・対象者・訓練時間の制約が座学中心の提案につながる構造を整理します。人材開発支援助成金の対象外規定を読み、操作説明と技能習得、業務と演習の違いを、見積とカリキュラムで確認できる形にまとめました。
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GitHub Copilot が 10 月 19 日に 6 モデルを廃止｜GPT-5.5・GPT-5 mini の代替と確認手順
GitHub Copilot で 2026 年 10 月 19 日に GPT-5.5・GPT-5 mini・Grok 4.5 など 6 モデルが廃止されます。公式の代替対応表と、使用中のモデル名から廃止日を調べる逆引き表を掲載しました。10 月 2 日の廃止との違い、管理者の設定確認、過去の移行先の扱いも整理します。
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Claude Cowork がチャットに統合｜Docs・Slides の提供範囲と管理者が決めること
2026 年 9 月 16 日、Claude Cowork とチャットが 1 つの Claude に統合されました。引き継がれるもの、機能の移動先、プラン別のロールアウト、Claude Docs・Claude Slides の提供範囲と制限を公式の一次情報だけで整理し、管理者が先に決める項目までまとめます。
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システム開発の著作権は誰のもの？｜ソースコードを渡してもらえないときの確認と進め方
システム開発の著作権は誰のものか。開発会社を替えたいのにソースコードやデータを渡してもらえない発注者向けに、著作権の帰属と所有権・利用許諾・引き渡しの違いを著作権法と IPA のモデル契約から整理します。既存の契約書で確認する条項、書面での依頼から有償での買い取り交渉、専門家への相談までの順序、作り直すときに守る線も、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが解説します。
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システム開発の失敗から立て直す｜途中で止まった開発、連絡が取れない開発会社への対処と判断の順番
納期を大きく過ぎた、開発会社と連絡が取れない。外注したシステム開発が途中で止まったときに、最初の 1 週間で確保する資料と権限、続行・体制見直し・引き継ぎ・作り直しを選ぶ判断軸、請負と準委任で変わる途中解約と裁判前の選択肢を、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが発注担当者向けに整理しました。
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AI 研修に使える助成金｜対象になる条件・助成率・申請期限を整理
AI 研修の費用に使える人材開発支援助成金 (事業展開等リスキリング支援コース) を、対象条件・助成率と限度額・申請スケジュールの 3 点で整理します。e ラーニングや定額制サービスでは賃金助成が付かない差、計画届を出せるのが訓練開始日の 6 か月前から 1 か月前までに限られる制約まで、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが 2026 年 9 月時点の公開情報をもとに解説します。
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Antigravity が Gemini Enterprise に追加｜料金・予算管理・監査ログを解説
Google Antigravity が対象の Gemini Enterprise ライセンスに追加費用なしで含まれました。超過課金との境界、プロジェクト単位の予算上限、監査ログ、MCP 制限、対応 IDE を、企業導入の判断軸で整理します。
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AI で強い営業組織をつくる — 商談録画を振り返りの仕組みに変える
営業の再現性は、個人の記憶ではなく組織の記録から生まれます。録画は溜まるのに誰も見返さないという状態を、文字起こしと話者分離と AI レビューで変えられます。自社の商談 1 本を実際に分析したところ、提案側が 40 分のうち 79% を話し、1 発話が平均 54 秒という構造が数字で出ました。何を測り、AI に何をレビューさせ、どこから始めるかを、実測値と失敗の中身ごと置きます。AI 駆動開発のクリエイティブスタジオによる実践記録です。
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Claude の出力に見えない透かしが入る — C2PA と EU AI Act 対応で何が変わるか
Anthropic が、Claude の生成テキストに知覚できない透かしを埋め込み、生成ファイルには C2PA 準拠の来歴メタデータを付ける仕組みを導入しました。EU AI Act の Article 50(2) 行動規範への署名にもとづく対応です。対象となる製品とモデル、透かしが残る条件、社内ガイドラインで見直す点を整理しました。
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Codex で GPT-5.4 が 8/31 終了 — 影響するのは ChatGPT ログインの人だけ
OpenAI Codex で GPT-5.4 と GPT-5.4 mini が 2026 年 8 月 31 日に使えなくなります。影響するのは ChatGPT でサインインしている場合だけで、API キー認証や OpenAI API 経由なら継続して使えます。移行先のモデル名、更新が必要な 5 つの設定項目、期日までの進め方を整理しました。
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GitHub Copilot のモデル廃止 — 2026 年 10 月 2 日の対象と代替対応表
GitHub Copilot で 2026 年 10 月 2 日に Gemini 3.5/3.6 Flash・Kimi K2.7 Code・Claude Opus 4.7 が廃止されます。9 月の移行先だったモデルも含まれるため、設定の再確認が必要です。公式の代替対応表と、管理者・開発者が期日前に確認する手順を整理しました。
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サイトリニューアルで検索評価を失う原因 — 302 と 301 の違い
リニューアル後に検索順位が戻らない原因の多くは、旧ページのリダイレクトが 302 (一時的な移動) になっていることです。302 では以前の評価が新しい URL へ引き継がれません。301 との違い、CMS が自動で 302 を返してしまう構造、公開後に自分で確かめる手順を、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが実案件の対応をもとに整理しました。
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AI 就業規則の改定ポイントと社内ルール雛形｜生成 AI 時代の労務対応
従業員に生成 AI を業務利用させるうえで避けて通れない就業規則の改定を、含めるべき条項 8 点、AI 生成物の著作権と成果物責任、監督責任と懲戒の設計、雛形テンプレ、社労士連携のポイントまで実務目線で整理。ChatGPT・Claude・Copilot・NotebookLM などの利用ルールを、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが伴走事例をもとに 2026 年時点で解説します。中小企業から中堅まで、就業規則改定を控える経営者・人事・労務担当者を想定。
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全社 AI リテラシー研修の設計｜e-learning・OJT・実務課題の 3 層構造で定着させる
「集合研修を 1 回やって終わり」で失敗しない、全社 AI リテラシー研修の設計を、e-learning (共通)・部門別 OJT・実務課題の 3 層構造で整理。カリキュラム 5 モジュールの雛形、演習素材の作り方、講師内製化・伴走型の使い分け、人材開発支援助成金の活用、効果測定と 3 か月後のフォローアップまで、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオの伴走事例をもとに解説します。中小企業から中堅企業の経営者・人事・研修設計担当を想定。
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アプリ開発の費用相場と 5 つの落とし穴 ─ 見積もり比較の実践ガイド
「アプリ 開発 いくら」から一歩踏み込み、iOS / Android / Web の 3 チャネル対応の費用相場を規模別に整理。見積もり書の「人月」の意味、相場を決める 5 変数、追加費用が膨らむ 5 つの落とし穴、相見積もりの正しい取り方、格安業者の見抜き方まで、非 IT 部門の発注者向けにまとめた実践ガイドです。
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新人営業の提案品質を NotebookLM で底上げする — 育成と成約率を同時に伸ばす
新人営業の育成に NotebookLM を組み込むことで、経験値に依存しない提案品質を担保するアプローチを整理しました。過去案件の学びを型化してソースに載せ、ヒアリング → 骨子 → スライドの標準フローを新人にも展開する具体手順を、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが解説します。
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システム開発の見積もり｜見積書サンプルで読む内訳と相場、妥当性チェックリスト
システム開発の見積もりを、受け取った見積書で妥当性を判断できるように解説します。工程別の見積書サンプルと 15 項目のチェックリスト、JUAS「ソフトウェア・メトリクス調査 2025」の平均単価と工程比率、要件定義の費用と契約の順番、概算と本見積の精度、会社で数倍違う理由、相見積・RFP・交渉・仕様変更まで。AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが、IPA の公開資料も根拠にしてまとめました。
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ヒアリングメモから提案スライドへ — NotebookLM で回す自動化ワークフロー
営業ヒアリング直後のメモから、NotebookLM を使って提案スライドに落とし込むワークフローを、テンプレート化・整形・生成の 3 段階で整理しました。ヒアリング当日の記憶が新しいうちに骨子を仕上げるための実務手順を、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが解説します。
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社内 AI 活用推進チーム (CoE) の作り方｜3 人体制から始める組織設計
生成 AI 全社導入を「配布して終わり」で終わらせないための AI 活用推進チーム (Center of Excellence, CoE) の設計ガイド。3 人体制のミニマム構成から 100 人・300 人企業でのスケール構造、部門アンバサダー制、KPI 責任範囲、経営会議への月次報告フォーマット、CoE の失敗パターン、外部伴走との使い分けまで、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが伴走事例をもとに 2026 年時点で解説。中小企業から中堅企業の経営者・人事・情シスを想定。
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NotebookLM で提案書を作る手順 — ヒアリング資料からスライドまで最短ルート
営業の提案書作成を NotebookLM で組み立てるための実務手順を、ソース準備・骨子生成・スライド化・修正・書き出しの 5 ステップで整理しました。ヒアリング直後 60 分で提案書の初稿まで到達するための具体的な指示文と落とし穴を、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが営業現場の目線で解説します。
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営業職のための NotebookLM スライド作成完全ガイド 2026 — ヒアリングから提案書まで自動化する
NotebookLM のスライド生成機能を使い、営業のヒアリングメモや過去提案から提案スライドを自動で組み立てるための完全ガイドです。ソース登録・スライド生成・プロンプト修正・PowerPoint 書き出し・情報管理までを、営業現場の実務目線で整理しました。個別トピックの深掘り記事もこのガイドから辿れます。
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ワイヤーフレームは AI に任せる — ディレクター・マネージャーが伝わる画面設計を作る方法
ワイヤーフレームは専用ツールの操作やデザイナー待ちがネックでした。AI を使えば、やりたいことを言葉で伝えるだけで画面の叩き台が数分で出ます。ディレクター・マネージャーが「伝わるワイヤーフレーム」を作るための、事前に決めること・AI への指示の型・プロが見るレビュー観点を、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが整理します。
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業務効率化は何から始める?｜やることの棚卸しと優先順位の付け方
業務効率化を進めたいけれど何から手をつければよいか分からない、という現場に向けて、やることの棚卸し・優先順位の付け方・課題別の打ち手を発注者目線で整理しました。ツール先行で失敗しないための順番と、脱エクセルやシステム化をどこから始めるかを、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが解説します。
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シフト管理をエクセルで続ける限界｜脱エクセルとシフト管理システム・アプリ化の進め方
シフトをエクセルで組んでいると、希望のとりまとめ・ダブル割り当て・当日変更の連絡漏れ・労務チェックの手作業といった限界に突き当たります。脱エクセルを考えるサイン、専用サービス・ノーコード・自社開発の選び分け、乗り換え前に整理することを、発注者目線で整理しました。AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが、自社に合ったシフト管理の仕組みづくりを解説します。
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Google AI モード・AI Overviews 対策|生成 AI に引用される記事の作り方
検索結果の上部に出る AI による概要 (AI Overviews) や AI モードに引用されるための考え方を、観察ベースで整理した実践ガイドです。引用されやすい記事の特徴と具体的な書き方、避けるべきことを、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオがまとめました。
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顧客管理をエクセルで続ける限界｜脱エクセルと乗り換えの進め方
顧客管理をエクセルで続けると、同時編集の競合・属人化・履歴が追えないといった限界に突き当たります。脱エクセルを検討するサイン、パッケージと自社開発の選び分け、乗り換え前に整理すべきこと、データ移行の注意点を、発注者目線で整理しました。AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが、自社に合った顧客管理の仕組みづくりを解説します。
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AI 時代のオウンドメディアの作り方|検索と生成 AI に強い基盤の設計・運用
オウンドメディアを始める前の設計から、検索と生成 AI の両対応、止まらない内製運用、成果の測り方までを一枚で整理した実践ガイドです。記事を量産しても成果が出ない理由を分解し、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが自ら実践している作り方をもとにまとめました。
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案件・進捗管理をエクセルで続ける限界｜脱エクセルとプロジェクト管理の進め方
案件や進捗をエクセルで管理していると、最新の状況が分からない・更新が属人化する・複数案件を俯瞰できない・遅れの発見が遅れるといった限界に突き当たります。脱エクセルを考えるサイン、プロジェクト管理サービスとノーコード・自社開発の選び分け、乗り換え前に整理することを発注者目線で整理しました。AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが、自社に合った進捗管理の仕組みづくりを解説します。
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請求・見積をエクセルで続ける限界｜脱エクセルと請求・見積システム化の進め方
請求書や見積書をエクセルで作っていると、番号の重複・転記ミス・過去分の検索性・入金消込の手間といった限界に突き当たります。脱エクセルを考えるサイン、会計・請求サービスとノーコード・自社開発の選び分け、乗り換え前に整理することを発注者目線で整理しました。AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが、自社に合った請求・見積の仕組みづくりを解説します。
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脱エクセルはいつ・何に進むべきか｜業務をエクセルで回す限界と乗り換えの全体像
顧客管理も予約も在庫も、まずはエクセルから始まります。けれど事業が伸びると、同時編集の競合・属人化・履歴が追えないといった限界が業務をまたいで現れます。脱エクセルのサイン、どの業務から手をつけるか、パッケージと自社開発の選び分け、乗り換え前に整理することを、発注者目線で全体像から整理しました。AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが、自社に合った仕組みづくりを解説します。
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在庫管理をエクセルからアプリへ｜在庫管理アプリの選び方と自社開発の判断
在庫をエクセルで管理していると、数がリアルタイムに合わない・棚卸しがずれる・属人化するといった限界に突き当たります。在庫管理アプリへ移るサイン、既製アプリと自社開発の選び分け、乗り換え前に整理すること、データ移行の注意点を、発注者目線で整理しました。AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが、自社に合った在庫管理の仕組みづくりを解説します。
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予約管理をエクセルで続ける限界｜脱エクセルと予約システム・アプリ化の進め方
予約をエクセルで管理していると、ダブルブッキング・同時編集の競合・連絡漏れといった限界に突き当たります。脱エクセルを検討するサイン、予約パッケージと自社開発の選び分け、乗り換え前に整理すること、データ移行の注意点を、発注者目線で整理しました。AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが、自社に合った予約管理の仕組みづくりを解説します。
- 実績・事例
製造業の見積もり業務を AI で自動化した事例|工数 70% 削減
部品点数の多い受注見積もりをベテラン頼みで処理していた中堅製造業向けに、図面・仕様書から見積根拠を自動生成する仕組みを構築。見積リードタイムと工数を実数値で公開する AI 駆動開発の実証ケースです。図面構造化から人間承認フロー、基幹システム連携、精度評価の運用までを具体的に解説します。
- Insights
PMF 前のスタートアップが選ぶべき開発体制｜スピードと撤退の両立
PMF 前のスタートアップが取るべき開発体制を、スピードと「捨てる前提」の両立という観点で解説。内製・外注・AI 駆動開発の使い分けと、検証を止めずにピボットできる作り方を実例で整理します。
- Insights
AI 駆動開発で失敗しない進め方|発注前に潰すべき7つの落とし穴
AI を使っても、進め方を誤れば開発は失敗します。要件の固定化・丸投げ・検収先送りなど発注側に起因する落とし穴を7つ挙げ、週次デモと KPI 計測で回避する進め方を、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが実例付きで解説します。
- Insights
内製化支援とは｜システム内製化のメリット・デメリット、失敗パターンと支援の選び方
システムの内製化を検討する事業会社の担当者向けに、内製化支援の定義、受託開発・SES との違い、IPA と経済産業省の調査で見る日本の現状、内製か外注かを領域ごとに決める判断軸、メリット・デメリット、よくある失敗 6 つ、支援の選び方と期間・費用の考え方、段階的な進め方を、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが整理しました。
- Insights
DX 推進が失敗する 7 つの原因｜つまずきパターンと立て直し方
DX 推進が頓挫する企業に共通する 7 つの原因を、PoC 止まり・丸投げ・目的不在などのパターンに分けて解説します。それぞれの立て直し方と、AI 駆動開発で内製を取り戻す進め方を、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが現場視点で整理します。撤退判断の基準や体制の作り直し方も FAQ で補足しました。
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AI 駆動開発 大全 2026|費用・期間・進め方・発注の完全ガイド
AI 駆動開発の定義・進め方・費用と期間の相場・発注前の確認事項までを一画面で把握できる総論ガイドです。3 週間で SaaS MVP を本番化した実証や 4 か月のレガシー刷新など実案件の数値を束ね、ユースケース別の選び方と発注前チェックリストまで、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが発注者目線で整理しました。関連 insights/works への入口として使えます。
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AI コーディングツールの選び方|目的別の選定フレームワーク
Claude Code・Cursor・GitHub Copilot・Gemini・Devin・Cline など乱立する AI コーディングツールを、目的・チーム規模・ガバナンス・予算の 4 軸で選ぶ意思決定フレームワークを提示。選定フローと導入後の定着ステップまで整理した選び方ガイドです。
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AI 開発の RFP(提案依頼書)の書き方|発注者向けテンプレート付き
良い提案と見積もりを引き出す RFP の書き方を、AI 駆動開発の前提で解説します。盛り込むべき必須項目とそのまま使えるテンプレート、AI 案件特有の記載ポイント(成功指標・データ・モデル方針・運用範囲)、提案を比較するスコアリングの作り方までを発注者目線で整理しました。予算未確定でも書ける進め方や、RFP を書かずに相談から始める選択肢も紹介します。
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AI 開発の契約は準委任と請負どちらが正解?発注者向け契約選び
AI 駆動開発は要件が動くため契約形態の選び方が成否を分けます。準委任と請負の違い、責任分界、検収・瑕疵の考え方を発注者目線で整理し、AI を使う前提での契約設計を解説します。