Insights
Claude Code・Cursor・AI エージェントの実務導入ノウハウ、AI 駆動 TDD、開発組織の運用設計など、FIXIT が現場で得た知見を継続的にお届けします。
Insights は、FIXIT が AI 駆動開発の現場で実際に得た知見を発信するナレッジ集です。Claude Code・Cursor・AI エージェントの実務導入から、AI 駆動 TDD、開発組織の運用設計まで、ツールの使い方の紹介にとどまらず「どう開発プロセスに組み込み、速度と品質を両立させるか」という観点で掘り下げています。各記事は実プロジェクトを担当するメンバーが経験をもとに執筆し、変化の速い領域に合わせて継続的に更新しています。
AI 駆動開発とは何か、単なる「AI 活用」や従来の開発と何が違うのかを、定義・進め方・導入効果・依頼先の選び方まで実例で整理します。Claude Code・Cursor・AI エージェントを実プロジェクトに組み込み、速度と品質を両立する開発スタイルを、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが解説します。
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ローカル LLM は、モデルの重みを手元の PC やサーバーに置き、推論まで自分の機材で完結させる使い方です。必要なメモリはモデルの大きさから計算でき、16GB なら 12B 級、24GB なら 30B 級の 4 ビット版が目安になります。2026 年 10 月時点のモデル比較、Ollama・LM Studio・llama.cpp の始め方、Claude Code から使う手順、業務で使う前に外部送信を確かめる項目まで、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが公式ドキュメントとモデルカードで整理しました。
AI エージェントとは、目標に向けて次の手順を自分で決め、道具を使って外部のシステムに働きかける AI システムです。総務省・経済産業省の AI 事業者ガイドラインと提供元の資料で定義を押さえ、生成 AI・チャットボット・RPA との違い、向く業務と向かない業務、入れるかを決める 5 つの基準、導入前のリスク対策を、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが発注者向けに整理しました。
Dify は、AI アプリとワークフローをキャンバス上で組み立て、Web アプリや API として社内に公開できるオープンソースの基盤です。2026 年 10 月時点の公式ドキュメント・料金ページ・LICENSE をもとに、できること、Cloud の料金とセルフホストの条件、商用利用の制限、n8n や自作との使い分け、本番に載せる前に決めることを、社内で AI アプリを作る担当者向けに、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが整理しました。
受託開発と SES の違いを、完成の責任を誰が持つかと、作業の指示を誰が出すかの 2 点で整理します。民法の請負・準委任の条文、37 号告示と厚生労働省の疑義応答集をもとに、発注側の社員がしてよいこと・いけないことを行動ごとに示し、自社に合う形を選ぶ 5 つの質問と費用の比べ方まで、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが解説します。
Google が 2026 年 9 月 30 日に発表した Gemini 4 Argon は、いつ、どうすれば使えるのか。いま使える範囲と使い始め方、料金、ベンチマークの読み方を一次情報で整理し、今の標準モデルを変えるかの判断手順を示します。AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが、組織でモデルを選ぶ側の目線でまとめました。
要件定義書の書き方を、発注側の担当者と、その相談を受ける技術者に向けて整理します。要件定義書は誰が書くのか、目次ごとに自社で書く・一緒に書く・開発会社に任せる項目の分け方、発注側が自分で書く 5 項目の記入例、進め方と関わる人、確定前に確かめる点と点検・押印の手続き、丸投げにしないための線引きを、IPA のガイドとモデル契約、経済産業省の DX レポートから解説します。AI で変わる点と変わらない点も、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオがまとめました。
2026 年 9 月 25 日、Microsoft は Copilot を Home・Code・Autopilot の 3 本柱に刷新しました。GitHub Copilot ユーザーは自分の開発環境が変わるのか、情シスは課金モデルがどう変わるのかを、公式発表と公式ドキュメントの原文から整理します。Claude Code との役割の違い、ロールアウトスケジュール、情シスが展開前に確認すべき点まで、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが一次情報だけでまとめます。
Anthropic は 2026 年 9 月 30 日、Claude for Government を一般提供 (GA) へ移行しました。7 月からのパブリックベータを経て、FedRAMP High 認証環境、座席課金ではない使用量ベース + 上限キャップの契約形態、SSO・SCIM・監査ログ・2 名承認制という管理機能が確定しました。米国連邦・州政府機関向けの制度であることを踏まえつつ、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが、日本企業が自社の AI ガバナンス設計に転用できる要素を整理します。
OpenAI DevDay 2026 の基調講演と公式 Recap を照合し、全 25 項目の発表を整理しました。GPT-6.1 Sol・Ultrafast・dots・Codex・Space の提供状況と対象プランを分け、企業が最初に試す仕事まで、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが解説します。
OpenAI dots は、会話の間も仕事の文脈を保つ ChatGPT の AI エージェントです。日本で使えるプラン、作成・接続・停止の手順、初日に試したい継続タスクを解説します。Hermes Agent・OpenCrew との違いを実行環境、記憶、承認、運用費から比較し、自分に合う選び方を AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが整理しました。
受入テストは誰がやるのか。外注したシステムの納品を控えた発注者向けに、受入テストの主体と開発会社に頼める支援の範囲、システムテスト・運用テストとの違い、計画書の項目、検収の流れと契約書で確かめる条件、検収後の不具合の扱いを、IPA のモデル契約と民法から整理します。見積書で確かめる項目まで、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが解説します。
Rails World 2026 で DHH は、手でコードを書く仕事から、AI に実装を委ねてものを作る仕事への転換を語りました。Basecamp 5 の試行錯誤、HEY のネイティブ化、Rails の役割、CLI の提案を講演に沿って読み解きます。AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが、講演の主張と現場で検討したい問いを整理します。