Insights
エンジニアリングの記事
「エンジニアリング」に分類した Insights 記事 49 本の一覧。AI 駆動開発の現場で得た知見を、実プロジェクトの文脈でまとめています。
- カテゴリ
- エンジニアリング
- 記事数
- 49 本
- 最終更新
- 2026年10月6日
全 49 本中 13〜24 本目
- エンジニアリング
漫画広告を AI で作る — 絵は生成し、文字は CSS で組む
SNS で流れてくる漫画広告は、絵・文字・レイアウトの 3 層でできています。AI に描かせるのは絵だけで、セリフも効果音もバッジも後から重ねています。この分離を守ると、文言の差し替えが一瞬になり、同じフォーマットで何本でも作れます。アンチック体をフォントなしで作る方法、効果音を絵に食い込ませる方法、Chrome だけで入稿用 PNG を書き出す方法まで、実装ごと置きます。AI 駆動開発のクリエイティブスタジオによる制作記録です。
#画像生成 AI#広告クリエイティブ#CSS - エンジニアリング
Qwen-Image の LoRA でキャラクターを学習させる — 41 分 $1.07 の実測
画像編集モデルは参照画像に縛られます。画風は足せても引けず、ポーズは言葉で動きません。そこで自社キャラクターを LoRA で学習させ、参照なしの text-to-image に切り替えました。musubi-tuner で 48 枚・768 step・41 分、VRAM 43.5GB、Pod の実費 $1.07。公式が「適切な設定は不明」と書く領域を実測で埋めます。AI 駆動開発のクリエイティブスタジオによる検証記録の 3 本目です。
#LoRA#Qwen-Image#RunPod - エンジニアリング
RunPod で ComfyUI ワーカーを自前で作る — 30 分のビルド上限と 4 つの罠
既成ワーカーが 16:9 を出せなかったので、Qwen-Image-Edit-2511 を焼き込んだワーカーを自作しました。RunPod Hub のビルドは 30 分で打ち切られ、モデル 28.9GB を逐次ダウンロードすると間に合いません。マルチステージ化・CUDA の一致・一時障害・リリースの指定方法という 4 つの罠を、実測値つきで記録します。コールドスタート 12.1 分と生成 1.0 秒という極端な差、そして課金レコードが数時間遅れて反映されることも実測しました。AI 駆動開発のクリエイティブスタジオによる検証記録の 2 本目です。
#RunPod#ComfyUI#Docker - エンジニアリング
RunPod の料金と速度を実測 — Qwen-Image-Edit は Gemini API の代わりになるか
記事のキービジュアル生成を Gemini API から RunPod へ移せるかを 2026 年 8 月 16 日に実測しました。Gemini は 10 枚の中央値で 18.7 秒、月 5,000 枚なら $505。RunPod は既成ワーカーでコールドスタート込み 50.3 秒、必要な 38.5 GPU 時間ぶんで月 $42 でした。GPU 単価表・モデル選定・既成ワーカーの限界まで、実測値と一次情報つきで残します。AI 駆動開発のクリエイティブスタジオによる検証記録の 1 本目です。
#RunPod#Qwen-Image-Edit#画像生成 AI - エンジニアリング
動くのに使えない UI — 開発中に見落とされる導線の失敗パターン
実装は仕様どおりなのに、使ってみると詰まる画面があります。中身が見えないモーダル、期限切れのあとに戻れない導線、押したのに何も起きたように見えないボタン。どれも正常系だけを追っていると見つかりません。よくある失敗パターンと、なぜ開発中に気づけないのか、リリース前に見つけるための確認の順番を整理しました。
#UI/UX#品質管理#プロダクト開発 - エンジニアリング
AI が頼んでいない機能まで作るのはなぜか — 過剰実装を止める指示の型
AI に実装を任せると、頼んでいないエラー処理や設定項目、抽象化まで付いてくることがあります。親切に見えて、レビューの負荷と保守対象を増やす厄介な挙動です。なぜ足りないより余るほうに寄るのか、その仕組みと、範囲を先に切って過剰実装を止めるための指示の型を整理しました。
#AI 駆動開発#AI コーディング#品質管理 - エンジニアリング
AI コーディングエージェントを併用する運用 — 分担の決め方と衝突の防ぎ方
AI コーディングエージェントは「どれか 1 つを選ぶ」より「複数を併用する」ほうが実態に近くなってきました。ただし同じリポジトリで並行して走らせると、変更の衝突やレビュー負荷という別の問題が出ます。併用を前提にした分担の決め方、衝突を防ぐ作業単位の切り方、レビューが詰まらない進め方を整理しました。
#AI 駆動開発#AI コーディング#開発運用 - エンジニアリング
Kimi K3 とは — Moonshot AI の 2.8T MoE オープンモデルを AI 駆動開発の現場で評価する
2026 年 7 月 16 日に Moonshot AI が公開した Kimi K3 は、総 2.8 兆パラメータを MoE 構成で持つ大規模モデルで、7 月 27 日に重みが独自の Kimi K3 License で公開されました。ベンチマーク・料金・API の使い方・Claude Fable 5 / Opus 4.8 との比較・オープンウェイトの意味・中国製モデルを業務で扱う際の情報管理まで、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが実務目線で整理します。
#Kimi K3#Moonshot AI#オープンウェイト LLM - エンジニアリング
アプリ リプレイスの進め方｜iOS・Android を止めずに刷新する 6 ステップ
5 年以上運用してきたネイティブアプリの技術的負債で機能追加が止まっているプロダクト責任者・CTO に向けて、現行スタック維持・ネイティブ再構築・React Native や Flutter への移行・Web View 主体への切り替えという 4 つの選択肢の判断軸から、AI 駆動での旧コード読み解きと dual-stack 期間による段階移行、実案件の費用と期間レンジまでを、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが実例ベースで整理します。
#アプリ リプレイス#iOS アプリ リプレイス#Android アプリ リプレイス - エンジニアリング
AWS ECS 入門 ─ Fargate / EC2 の使い分けと本番運用の 6 パターン
AWS ECS (Elastic Container Service) を候補にしている情シス・エンジニア向けに、EKS との違い、Fargate と EC2 launch type の使い分け、タスク定義の落とし穴、本番運用の 6 構成パターン、CI/CD 連携、費用の勘どころまでを、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオの視点で整理した実務入門ガイドです。「構築代行」を検討するときの判断軸もまとめました。
#AWS ECS#AWS Fargate#AWS コンテナ 構築 - エンジニアリング
メインフレーム リプレイスの進め方と費用相場｜COBOL 資産をどう畳むか
「メインフレームを止めたい、しかし止められない」の板挟みで動けなくなっている情報システム部長・DX 推進責任者に向けて、リホスト・リアーキテクト・フルリライトの判断軸、AI 駆動での COBOL 読み解き、データ層の移行 (VSAM や DB2 から PostgreSQL・Aurora への移し替え) の進め方、実案件の費用と期間レンジまでを、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが実例ベースで整理します。ビッグバン移行が失敗しやすい理由と、段階移行に落とし込む具体的なやり方もまとめました。
#メインフレーム リプレイス#COBOL リプレイス#基幹システム 移行 - エンジニアリング
Claude Opus 4.6・4.7・4.8 の違いと使い分け — 世代別の強みと移行時の注意点
Claude Opus 4.6・4.7・4.8 は、同じ価格帯で連続して進化した Opus クラスの世代です。何がどう伸びたのか、移行でコードの修正が要るのはどこか、料金と Fast mode の考え方、用途別の選び方を、Anthropic の一次情報をもとに AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが整理します。
#Claude Opus#Claude Code#AI コーディング