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エンジニアリングの記事
「エンジニアリング」に分類した Insights 記事 49 本の一覧。AI 駆動開発の現場で得た知見を、実プロジェクトの文脈でまとめています。
- カテゴリ
- エンジニアリング
- 記事数
- 49 本
- 最終更新
- 2026年10月6日
全 49 本中 1〜12 本目
- エンジニアリング
ローカル LLM とは｜仕組み・必要スペック・おすすめモデルと始め方【2026 年 10 月】
ローカル LLM は、モデルの重みを手元の PC やサーバーに置き、推論まで自分の機材で完結させる使い方です。必要なメモリはモデルの大きさから計算でき、16GB なら 12B 級、24GB なら 30B 級の 4 ビット版が目安になります。2026 年 10 月時点のモデル比較、Ollama・LM Studio・llama.cpp の始め方、Claude Code から使う手順、業務で使う前に外部送信を確かめる項目まで、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが公式ドキュメントとモデルカードで整理しました。
#ローカル LLM#Ollama#オープンウェイト - エンジニアリング
Rails World 2026 の DHH 基調講演を読む — AI 時代の Rails と開発者の仕事
Rails World 2026 で DHH は、手でコードを書く仕事から、AI に実装を委ねてものを作る仕事への転換を語りました。Basecamp 5 の試行錯誤、HEY のネイティブ化、Rails の役割、CLI の提案を講演に沿って読み解きます。AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが、講演の主張と現場で検討したい問いを整理します。
#Rails#AI 駆動開発#AI エージェント - エンジニアリング
MiMo-V2.6 とは — Xiaomi の新オープンウェイト 3 モデルを AI 駆動開発の現場で評価する
2026 年 9 月 22 日、Xiaomi がオープンウェイトの新モデル群 MiMo-V2.6 (Pro・Flash・Distill-Qwen-9B) を公開しました。3 モデルとも Hugging Face の License 欄は素の mit で、公式ベンチマークでは Claude Opus 5 に迫る項目もあります。パラメータ規模・ライセンスの中身・自社 GPU で動かせるかを、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが一次情報で整理します。
#MiMo-V2.6#Xiaomi#オープンウェイト - エンジニアリング
Gemini Live API の料金と本番制約｜Gemini 3.8 Live の選び方・移行条件
Gemini 3.8 Live の発表後、公式料金表に掲載された単価をもとに音声エージェントの費用を概算します。Extended Thinking との実装差、ベンチマークの比較条件、長時間通話の再接続、認証とデータ利用条件を、開発責任者・プロダクト担当向けに整理しました。
#Gemini Live API#Gemini 3.8 Live#音声エージェント - エンジニアリング
MiniMax H3 とは — 商用利用の条件・必要 GPU・API 料金と TaoMate-H3 の実行条件
MiniMax H3 は音声つき動画を生成するオープンウェイトのモデルです。日本の会社が商用で使う条件、重みで手に入る範囲、必要な GPU と API 料金、TaoMate-H3 の性能値の測定条件を、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが一次情報の原文で確かめて整理しました。
#動画生成#オープンウェイト#ライセンス - エンジニアリング
WPF 開発で AI を活用する方法｜XAML・MVVM の生成からテスト・移行まで
WPF の業務アプリを AI と開発するときは、XAML の生成だけでなく、データバインディングとコマンドの検証が必要です。指示例、CommunityToolkit.Mvvm の確認点、Windows でのテスト、旧環境からの移行判断を、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが整理します。
#WPF#AI 駆動開発#MVVM - エンジニアリング
オンプレミスから AWS への移行 ─ 手順・費用・落とし穴を発注者向けに解説
オンプレミスから AWS への移行を検討する情シス向けに、移行判断、計画書、リフト&シフト、最適化、クラウドネイティブ化までの手順を整理します。Windows Server・Active Directory・データベース・基幹システムの注意点、費用試算、失敗パターン、ベンダー比較まで解説します。
#オンプレ AWS 移行#AWS 移行#クラウド移行 - エンジニアリング
AWS サーバーレスは何に向くか ─ Lambda / API Gateway 実運用の判断軸
AWS サーバーレスの適用範囲を見極めたい情シス・スタートアップ CTO 向けに、Lambda・API Gateway・DynamoDB の役割、向く用途と向かない用途、Fargate との費用比較、実装と運用の落とし穴を、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオの視点で整理します。
#AWS サーバーレス#AWS Lambda#Amazon API Gateway - エンジニアリング
Model Hardware Standard (MHS) とは｜Anthropic の機器制御標準を解説
Model Hardware Standard (MHS) は、AI エージェントが研究装置や製造機器を安全に操作するための共有仕様です。統一ドライバ、安全上限、MCP との役割分担、先行事例、リサーチプレビューの制約を、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが一次情報に沿って整理します。
#Model Hardware Standard#MHS Anthropic#AI エージェント 機器制御 - エンジニアリング
Irodori-TTS の使い方｜v4.1 の導入・絵文字・商用利用を実測で解説
Irodori-TTS は絵文字とキャプションで話し方を指定できる日本語特化の音声合成モデルです。MIT ライセンスを通せている理由、Echo-TTS から続く設計、初代から v4.1 までの変遷を一次情報から追い、RTX 4090 を借りて生成レイテンシ・VRAM・出力長の上限まで実測しました。業務へ組み込むときの判断材料を、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが整理します。
#Irodori-TTS#日本語 TTS ローカル#音声合成 オープンソース - エンジニアリング
商談録画を外に出さずに文字起こしする — ローカル Whisper と話者分離の実装記録
40 分の商談録画を、音声を一度も外部へ送らずに文字起こしし、誰の発言かまで割り当てた記録です。文字起こし本体は 3 分 50 秒、話者分離は 37 秒で終わりましたが、そこに至るまでに 2 回失敗しています。50 分かけて 2 人に潰れた正攻法をなぜ捨てたのか、速くなったのに壊れていた出力をどう検出したのかを、コマンドと実測値ごと置きます。AI 駆動開発のクリエイティブスタジオによる実装記録です。
#文字起こし ローカル#話者分離#Whisper - エンジニアリング
オープンウェイト 3 モデル比較 — 自社サーバーに置けるのはどれか
2026 年 8 月、DeepSeek-V4-Pro が MIT ライセンスで 1.7 兆パラメータの重みを公開し、Meta は 30B の Muse Glimmer を Apache 2.0 で出し、Qwen3.8-27B の重みも公開されました。ライセンスはどれも自由です。ただし「置ける」かどうかは別の問題で、必要な GPU は 3 桁違います。VRAM の見積もり方と、GPU を借りたときの実費から、どれが現実的な選択肢になるのかを整理します。AI 駆動開発のクリエイティブスタジオによる選定メモです。
#オープンウェイト#ローカル LLM#DeepSeek