Insights
AI 駆動開発の現場から
Claude Code・Cursor・AI エージェントの実務導入ノウハウ、AI 駆動 TDD、開発組織の運用設計など、FIXIT が現場で得た知見を継続的にお届けします。
- 公開記事
- 219 本
- カテゴリ
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- 最終更新
- 2026年10月6日
全 219 本中 194〜205 本目
- ツール導入
Claude Code を現場に定着させる進め方と発注の判断基準
Claude Code を配布しただけでは動かない現場に、どう定着させるか。デジタル後発業界での伴走のコツと、外部支援を選ぶときの判断基準を実運用ベースで整理します。全社導入の段階別ロードマップとガバナンス設計は別の完全ガイドに集約し、本記事は現場定着と発注判断に絞りました。
#Claude Code 定着#Claude Code チーム導入#AI コーディング 社内展開 - エンジニアリング
E-E-A-T を構造化データで補強する｜著者 Person・運営 Organization の sameAs 設計
AI 検索が情報源の信頼性を判断する E-E-A-T を、著者 Person・運営 Organization・sameAs で機械可読に補強する実装を解説。誰がどんな専門性で書いたかを構造化し、引用されやすい権威性を作る方法を、自社サイトの実装一次情報で示します。
#E-E-A-T 対策#著者 構造化データ Person#Organization schema sameAs - ビジネス
AI 活用事例 8 選｜生成 AI で業務効率化した企業・官公庁・自治体の公開事例と始め方
生成 AI の活用事例を、パナソニック コネクト・デジタル庁・横須賀市・東京都・ソフトバンクの公式発表と、明治安田生命の導入を支援した ELYZA の発表から 8 件、出典つきで紹介し、公表された数字をそのまま示します。総務省・IPA・中小企業基盤整備機構の調査で日本企業の現在地を押さえ、事例に共通する傾向から、最初に試す一業務の選び方と効果の測り方を整理しました。AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが、発注者の目線でまとめています。
#生成 AI 活用事例#AI 業務効率化#生成 AI 導入 - ツール導入
AI 生成コードのレビュー設計 — 何を人間が見るべきか
AI が大量に書くコードを安全にマージするためのレビュー設計を解説します。人間が見る観点と AI に任せる観点を切り分け、PR サイズや CI ゲートを KPI 化し、レビューしなくても安全にマージできるプロセスへ近づける具体策を、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが共有します。
#AI 生成コード レビュー#Claude Code code-review#コードレビュー 観点 AI - ビジネス
AI 駆動開発の発注完全ガイド|費用・契約・進め方・会社選び
発注を検討する意思決定者向けに、会社選び・費用・契約・進め方・PoC・ベンダーロックイン回避を 1 ページで俯瞰するハブガイドです。発注プロセスの全体像と判断軸を整理し、各論の深掘り記事へつなぐ発注者の起点として、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオがまとめました。
#AI 受託開発 比較#AI 開発会社 選び方#AI 駆動開発 ガイド - ツール導入
AI エージェント設計パターン入門 - 実務で使う 6 つの型
AI エージェントを実務で動かすための設計パターンを、ワークフロー型・ルーティング型・ReAct 型・プランナー実行型・人間協調型など 6 つに整理します。どの業務にどの型が向くか、ガードレールとリトライをどう設計するか、人間をどこに挟むかを、実装と運用の視点から AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが解説します。
#エージェント 設計パターン#ReAct#ツール呼び出し 設計 - ビジネス
AI 駆動開発 大全 2026|費用・期間・進め方・発注の完全ガイド
AI 駆動開発の定義・進め方・費用と期間の相場・発注前の確認事項までを一画面で把握できる総論ガイドです。3 週間で SaaS MVP を本番化した実証や 4 か月のレガシー刷新など実案件の数値を束ね、ユースケース別の選び方と発注前チェックリストまで、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが発注者目線で整理しました。関連 insights/works への入口として使えます。
#AI 駆動開発 費用#AI 駆動開発 期間#AI 駆動開発 進め方 - エンジニアリング
システム移行のデータ移行で失敗しない｜ETLリハーサルと差分検証の実務
カットオーバー最大の地雷であるデータ移行に絞り、ETL スクリプトの設計、リハーサル回数の決め方、差分の自動検証、NULL や半角全角混在・SJIS 由来の文字化け対策を、業務停止枠 4 時間の案件でリハーサル 23 回を回した知見をもとに、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが解説します。
#システム移行 データ移行#ETL リハーサル#データ移行 失敗 - ツール導入
MCP サーバーの自作ガイド - 業務ツールを Claude につなぐ
MCP クライアントを使うだけの段階の先へ進み、自社の業務ツールやデータを LLM につなぐ MCP サーバーを自作する手順を実装視点で解説します。tools と resources の定義、自社 API・DB を安全につなぐ認証と権限設計、エラー処理とレート制限、ローカルからリモートへのデプロイ、本番運用のロギングと監視まで、設計の勘所を順に押さえます。
#MCP サーバー 自作#Model Context Protocol#MCP 作り方 - ツール導入
医療・ヘルスケアの AI 駆動開発と業務システム開発の進め方
医療・ヘルスケア事業者向けに、規制とセキュリティを踏まえた AI 駆動開発の進め方を解説。問い合わせ・予約・記録の業務効率化を AI で実装し、品質を担保しながら本番投入する設計と費用感をまとめます。
#ヘルスケア システム開発#医療 DX 推進#医療 業務システム 開発 - ツール導入
士業・バックオフィスの AI 駆動開発と業務自動化で効率化する方法
士業事務所・管理部門向けに、書類作成や問い合わせ対応、定型業務を AI 駆動開発と AI エージェントで自動化し効率化する方法を解説。PoC で終わらせず業務に組み込む進め方と費用感、MCP による社内ツール連携や社内定着の勘所まで、発注者目線で整理しました。
#士業 AI 活用#バックオフィス 業務自動化#経理 AI 導入 - ビジネス
ベンダーロックインを避ける発注設計|モデル非依存という選び方
特定ベンダー・特定モデルに縛られないための発注設計を、技術・契約・運用の3層で解説します。ソースコード・ドキュメント・評価基盤の所有権をどう握るか、Claude / GPT / Gemini を切り替え可能にするモデル非依存の設計判断、内製移管をスムーズにする引き継ぎ設計と契約条項のチェックリストまで、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが発注者目線で整理しました。
#ベンダーロックインとは#ベンダーロックイン 対策#生成AI ベンダーロックイン