Insights
AI 駆動開発の現場から
Claude Code・Cursor・AI エージェントの実務導入ノウハウ、AI 駆動 TDD、開発組織の運用設計など、FIXIT が現場で得た知見を継続的にお届けします。
- 公開記事
- 219 本
- カテゴリ
- 3
- 最終更新
- 2026年10月6日
全 219 本中 158〜169 本目
- エンジニアリング
Web システム開発を依頼するなら｜要件・費用・進め方の判断ガイド
Web システム開発を外部に依頼する際の要件整理・費用相場・発注の進め方を、発注者目線で整理した実務ガイドです。要件定義で先に決めておくべきこと、費用とスケジュールの考え方、発注先の確認事項に加え、AI 駆動開発で Web 開発がどう変わるかまで、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが解説します。
#Web システム開発 依頼#Web システム 開発会社 依頼#Web 開発 外注 - ビジネス
PMF 前のスタートアップが選ぶべき開発体制｜スピードと撤退の両立
PMF 前のスタートアップが取るべき開発体制を、スピードと「捨てる前提」の両立という観点で解説。内製・外注・AI 駆動開発の使い分けと、検証を止めずにピボットできる作り方を実例で整理します。
#スタートアップ 開発体制#pmf 開発#内製 外注 スタートアップ - ツール導入
Cursor と Claude Code の違いと使い分け｜料金・モデル・チーム導入を GitHub Copilot も含めて比較 (2026 年 10 月版)
Cursor と Claude Code の違いを、動作形態・料金・モデル・エージェント機能・チーム導入の 5 点で、2026 年 10 月 5 日時点の公式情報から比較します。Cursor の中で Claude Code を使う方法、併用するときに誰に何を配るか、GitHub Copilot が第一候補になる条件までを、チームの標準を決める人の目線で整理しました。
#GitHub Copilot 比較#AI コーディングツール 比較#Cursor Copilot 違い - ビジネス
スタートアップの開発外注ガイド｜資金調達フェーズ別の進め方
スタートアップが開発を外部に委託する際の進め方を、資金調達フェーズ別に整理したガイドです。シード・シリーズ A で求められる速度と品質、委託先の選び方、契約・引き継ぎの注意点を、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが実例とともに発注者目線で解説します。
#プロダクト開発 委託#開発委託 進め方#資金調達 開発 - ツール導入
AI 駆動開発のプロンプト設計 — 指示で品質が決まる
AI 駆動開発における実装プロンプトの設計を解説します。曖昧な指示で破綻させないための文脈の渡し方・制約の与え方・反復の仕方を、Claude Code・Cursor の実務パターンで共有します。目的と受け入れ条件を先に固め、参照と制約で曖昧さを潰す型を、タスク種別ごとに整理しました。
#AI コーディング プロンプト#Claude Code 指示#プロンプトエンジニアリング 開発 - エンジニアリング
vibe coding とは？意味・やり方・実務で使える境界線を解説
vibe coding の意味・やり方・実務で許容できる境界線を、AI 駆動開発との違いまで含めて整理する入門ピラー。プロトタイプを本番品質に引き上げる手順や、業務で破綻しやすい落とし穴も、実プロジェクトの知見をもとに AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが解説します。
#vibe coding 意味#vibe coding やり方#vibe coding 危険性 - ビジネス
SaaS スタートアップの技術選定｜AI 駆動開発前提のスタック設計
SaaS スタートアップが MVP からスケールまで耐える技術スタックを、AI 駆動開発を前提に選ぶ判断基準を解説します。フレームワーク・インフラ・データ設計を「速度」と「後戻りコスト」で評価し、実案件の構成例と、移行で後悔しないための線引きを AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが共有します。
#スタートアップ 技術選定#技術スタック 選び方#next.js saas - エンジニアリング
AI 駆動 TDD - テストを AI に先に書かせる開発フロー
TDD と AI を組み合わせる「AI 駆動 TDD」のフレームワーク。テスト → 実装 → リファクタリングのループを AI に並走させつつ、品質を落とさず設計判断を人間が握る具体的な方法を、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが共有します。
#TDD#AI 駆動開発#Claude Code - ツール導入
Gemini Code Assist と Claude Code を実務で比較|使い分けの判断軸
Gemini Code Assist と Claude Code を、料金・モデル・コンテキスト・コード生成精度・エージェント性能・チーム導入の観点で実プロジェクトの運用知見から比較。どちらをどの場面で選ぶかの判断軸と、併用する場合の役割分担を整理します。
#gemini code assist 比較#Claude Code gemini 違い#ai コーディング 比較 - エンジニアリング
システムリプレイスの進め方完全ガイド｜失敗しない7ステップ
「リプレイスしたいが業務を止められない、当時の設計を知る人がいない」という典型のジレンマを抱える情シス・事業責任者に向けて、現状の棚卸しからドメイン分割、移行順序の設計、データ移行リハーサル、Feature Flag による段階リリースまでの 7 ステップを、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが一次情報で解説します。費用を左右する要因と、失敗を避けるチェックリストもまとめました。
#システムリプレイス 手順#システム刷新 進め方#基幹システム 刷新 - ツール導入
AI 駆動開発のセキュリティ設計 — 生成コードのリスクと対策
AI コーディングツールを業務に組み込む際のセキュリティリスクと対策を整理します。生成コードの脆弱性・シークレット漏洩・権限設計を、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが実運用の視点で解説。脆弱性スキャンの自動化や組織導入時のガバナンス・ポリシー設計まで、現場で機能する具体策をまとめました。
#AI 生成コード セキュリティ#Claude Code セキュリティ#AI コーディング 情報漏洩 - ビジネス
レガシー刷新の費用と期間｜実案件の実数値で見る相場と内訳
システムリプレイスの費用と期間を、実案件の実数値とコスト変動要因(コード行数・ドメイン数・データ移行難易度)で数値テーブル化しました。規模別の費用・期間レンジ(税抜)、工程ごとの工数配分、相見積もりで確認すべき項目までを発注目線で整理し、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが見積もり前の判断材料を提供します。
#システム刷新 費用 相場#レガシー移行 期間#リプレイス 見積もり