Insights
AI 駆動開発の現場から
Claude Code・Cursor・AI エージェントの実務導入ノウハウ、AI 駆動 TDD、開発組織の運用設計など、FIXIT が現場で得た知見を継続的にお届けします。
- 公開記事
- 219 本
- カテゴリ
- 3
- 最終更新
- 2026年10月6日
全 219 本中 170〜181 本目
- エンジニアリング
Vibe Coding 完全ガイド｜本番投入できる進め方と品質担保の実務
Vibe Coding の定義から本番投入できる進め方・品質担保・落とし穴までを総覧するハブ記事です。プロトタイプ止まりにしないための実務ノウハウを、向くケースの見極め、プロンプト設計、テストとレビューのガードレール、ツールの使い分け、実数値の効果まで一気通貫で整理しました。AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが現場で得た判断基準を持ち帰れる構成です。
#vibe coding 本番投入#vibe coding 本番#vibe coding やり方 - ツール導入
ドキュメント駆動開発を AI で回す — 仕様を陳腐化させない
ドキュメントを起点に AI 開発を回し、仕様と実装の乖離を防ぐ運用を解説します。CLAUDE.md・spec・README を一次情報として AI に与え、実装からドキュメントを同期させる仕組みと CI チェックで、設計書を陳腐化させない方法を AI 駆動開発のクリエイティブスタジオがまとめました。
#仕様書 AI 自動生成#CLAUDE.md ドキュメント#ドキュメント 同期 AI - エンジニアリング
RAG 構築の実践ガイド - 精度を上げる設計と評価の手順
社内文書やナレッジを LLM に正しく答えさせる RAG の構築手順を、チャンク設計・埋め込み・検索・再ランキング・評価まで実プロジェクト基準で解説。精度が出ない原因と打ち手を、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが整理します。
#RAG とは#RAG 精度向上#ベクトル検索 設計 - ツール導入
小売・EC の AI 駆動開発でつくる売上を伸ばす仕組み
小売・EC 事業者向けに、AI 駆動開発でレコメンドや在庫最適化、接客 AI エージェントを実装し売上と運用効率を伸ばす仕組みづくりを、PoC 止まりにしない進め方・費用感とともに解説します。既存 EC を止めずに機能を段階追加する設計、評価ハーネス付きの納品、問い合わせ一次対応を自動化した事例の数値、PoC から本格運用までの費用レンジまで、実プロジェクトの知見を整理しました。
#小売 AI 導入#EC システム開発#EC サイト 刷新 - ツール導入
Claude Code 全社導入 完全ガイド|5 段階ロードマップとガバナンス設計
Claude Code を試用から組織標準化まで広げる 5 段階ロードマップを、CI 組み込みやガバナンス・セキュリティ設計まで含めて体系化するハブ記事。CLAUDE.md・hooks・MCP の標準化や効果測定、つまずきへの対処まで、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオ FIXIT が実務目線で解説します。導入 Tips 群と支援サービスも束ねました。
#Claude Code 全社導入#Claude Code 使い方#Claude Code 導入 企業 - ツール導入
製造業の AI 活用と基幹システム刷新の進め方｜ものづくり白書の調査・事例と費用
製造業の AI 活用がどこで止まっているかを、2026 年版ものづくり白書の調査 (回答 2,851 社など) で示し、AI を使う場所の分け方、データと基幹システムを整えた公開事例 5 件、生産管理・在庫システムを止めずに刷新する手順、費用と期間の目安までを発注者の目線で整理します。AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが、AI の前に基幹システムをつなぐか作り直すかの判断基準をまとめました。
#製造業 AI 導入#製造業 システム開発#製造業 DX 推進 - エンジニアリング
FIXIT の AI 駆動開発が選ばれる理由｜開発体制と品質へのこだわり
FIXIT は「AI 駆動開発で爆速・高品質のプロダクト開発」を掲げる AI 駆動開発のクリエイティブスタジオです。Claude Code・Cursor・AI エージェントを実プロジェクトに組み込み、速度と品質を両立します。この記事では、依頼先として FIXIT が選ばれる理由を、開発体制・チームの専門性・品質を担保する仕組み・実績から具体的に紹介します。
#AI 駆動開発#FIXIT#開発体制 - エンジニアリング
LLM の構造化出力を安定させる - JSON を確実に取り出す設計
LLM の出力を JSON など決まった形式で確実に受け取るための設計を、スキーマ定義・出力強制・バリデーション・リトライまで実装視点で解説。アプリに組み込んでも壊れない構造化出力の作り方を、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが具体的なコードとともに示します。
#LLM JSON 出力#Structured Outputs#スキーマ 強制 - ビジネス
AI 駆動開発で失敗しない進め方|発注前に潰すべき7つの落とし穴
AI を使っても、進め方を誤れば開発は失敗します。要件の固定化・丸投げ・検収先送りなど発注側に起因する落とし穴を7つ挙げ、週次デモと KPI 計測で回避する進め方を、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが実例付きで解説します。
#システム開発 失敗 事例#開発委託 失敗しない#AI 開発 進め方 - エンジニアリング
EOL・サポート終了への対応｜塩漬けシステムを止めずに刷新する選択肢
OS・言語・フレームワークの EOL(サポート終了)が迫り対応を迫られる情シス向けに、放置リスクの整理と、延命・部分移行・全面刷新という現実的な選択肢、業務を止めずに進める段階移行の手順を比較解説します。期限から逆算したロードマップの引き方、データ移行リハーサルの勘所、AI 駆動開発で対応期間を圧縮する方法まで、AI 駆動開発のクリエイティブスタジオが実務目線で整理しました。
#サポート終了 システム 移行#塩漬けシステム 刷新#OS EOL 対応 - ビジネス
SaaS の MVP 開発の費用と期間｜AI 駆動開発の実数値で解説
SaaS の MVP 開発にかかる費用と期間の相場を、AI 駆動開発の実案件の実数値で解説します。機能範囲ごとの料金レンジと、通常 2〜3 ヶ月かかる開発が 3 週間に縮む理由を数値テーブルで提示し、費用を決める 4 要素・内製と一般的な受託との比較・見積もりで失敗しないチェックリストまで、発注目線で整理しました。400 万〜1,200 万円レンジの実例も紹介します。
#mvp 開発 費用#saas 開発 費用 相場#mvp 開発 期間 - ツール導入
金融・フィンテックの AI 駆動開発と堅牢な受託開発の選び方
金融・フィンテック事業者向けに、堅牢性とスピードを両立する AI 駆動開発の進め方と発注先の選び方を整理。高信頼が求められる金融システムでテスト先行・段階移行をどう実装するかを発注者目線で解説します。
#金融 システム開発#フィンテック 受託開発#金融 AI 導入